SDG 7 Affordable and Clean Energy
Notice bibliographique
Résumé
As members of the Outstanding Scholars Candidate Program, we were encouraged to delve deeper into the United Nations Sustainable Development Goal number 7: Affordable and Clean Energy. Energy is something we often take for granted in our lives, but it is estimated that 13% of the world does not have access to any form of energy. 1.6 million deaths on average per year are caused by air pollution from burning fuels such as dung. The United Nation's goal is to allow for the entire world to have access to affordable and clean energy. In our research, we elaborated upon two specific targets of this SDG (Sustainable Development Goals); ensuring universal access to affordable, reliable, and modern energy services by 2023 and substantially increasing renewable energy in the global energy mix. Canada is investing millions of dollars into this energy crisis to reduce their carbon footprint and lead research in this domain. The University of Windsor has many initiatives to help achieve this goal, from developing sustainable fuels to designing innovative clean energy systems. We end our research with simple efforts we can do together to make a difference not only in Canada, but the entire world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,229 | 0,088 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».