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Enregistrement W7005697618

Saisir la réalité de sa mort par l'écriture photographique: Ãtude des relations intermédiales entre la photographie et l'écriture dans "L'usage de la photo" et "Les années d'Annie Ernaux

2012· other· en· W7005697618 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2012
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTSG101ParaphernaliaFeature (linguistics)DysgeusiaNucleofection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis focuses on the role of photography, and writing, as well as on on their intermedial exchanges in Annie Ernaux's L'usage de la photo and Les années. The underlying hypothesis is that Ernaux's use of intermediality in these texts leads to a better grasp of the realities of breast cancer and aging. The first chapter analyzes how the photographic medium in L'usage de la photo allows Annie Ernaux and her coauthor, Marc Marie, to examine the experience of breast cancer and the essence of their relationship in new ways. In Les années, photography recreates the progression of time and the effects of aging. The second chapter examines, on the one hand, how l'écriture plate restores minimalism and the iconic modalities of photography, and, on the other hand, how l'écriture transpersonnelle reproduces Ernaux's experience of estrangement from herself together with her sense of belonging to a community of women. Both texts seek to demystify the taboos surrounding breast cancer. Finally, the third chapter explores both works from the perspective of their intermedial practices. L'usage de la photo features intermedial exchanges and highlights medial borders by combining the two media, whereas Les années underscores its many intermedial references to photography through writing itself.Key words: Annie Ernaux, L'usage de la photo, Les années, intermediality, l'écriture plate, l'écriture transpersonnelle, photography, breast cancer, aging, death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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