Senior Ian Koziara Advances to Regional Level of Metropolitan Opera National Council Auditions
Notice bibliographique
Résumé
It is on to St. Paul, Minn., for Lawrence University senior Ian Koziara. The voice performance major from Itasca, Ill., was one of five singers from the recent Wisconsin district selected by judges to advance to the second round of the Metropolitan Opera National Council Auditions. A tenor, Koziara next competes at the Upper Midwest Region auditions Feb. 1, 2014 in St. Paul for the opportunity to sing in New York City for the Met’s national semifinals. Koziara was among 36 singers from throughout the Midwest who competed in the 52nd edition of the annual district auditions Oct. 19 at the Sharon Lynn Wilson Center for the Arts in Brookfield. A student in the Lawrence Conservatory of Music voice studio of Teresa Seidl, Koziara received $2,000 as a district winner. Justin Berkowitz, a 2011 Lawrence graduate, also competed in the Wisconsin District Met auditions and was awarded a $500 Appreciation Award by the judges. The Metropolitan Opera National Council Auditions are designed to discover promising young opera singers and assist in the development of their careers. The auditions are held annually in 13 regions of the United States and Canada. There are 40 districts within these regions, providing opportunities for singers to enter the auditions at the local level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,275 | 0,131 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».