Rewriting Shakespeare: Translation and Analysis of Margaret Atwood's Hag-Seed
Notice bibliographique
Résumé
"Hag-Seed” is not only the name by which Prospero defines Caliban’s mother, Sycorax, in Shakespeare’s The Tempest, but it is also the term used by the Canadian author Margaret Atwood to title her book. Her novel, Hag-Seed, will be the translating subject of this dissertation. The translation and its commentary will be preceded by an in-depth study of The Tempest, through some key readings of Shakespeare's work, ranging from colonial to feminist interpretation. The ultimate aim is to discover and analyse how such readings were transferred and translated into Margaret Atwood’s novel. The main questions are: what are the peculiarities of Shakespeare that make him contemporary and immortal? How can a major seventeenth-century classic be adapted for a twenty-first-century audience? Precisely, this dissertation is divided into four chapters. The first chapter focus on the concept of “Hypertextuality” and the notion of “Adaptation Theory”, studied through works such as "Palimpsests: Literature in the Second Degree" by Gérard Genette, and "The Adaptation Theory" by Linda Hutcheon. The second chapter deals with one of the most accredited readings of The Tempest: the post-colonial interpretation. Central to this chapter is the concept of prison, meant both as physical space but also as the constriction of bodies and lack of freedom. In particular, I will refer to a specific type of prison, called Panopticon. In the third chapter we move on to a feminist interpretation of The Tempest, which could not be missed considering the importance that such a reading has in Magaret Atwood's works and life. The fourth and final chapter focuses on the translation commentary. This will be followed by the last part of this thesis, the translation of the chapters I considered most relevant from Margaret Atwood's novel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».