The role of coaching across the retirement transition: A descriptive phenomenological study
Notice bibliographique
Résumé
By 2037, a quarter of the UK population will be aged over-65 (Office for National Statistics, 2018). Improvements in life expectancy are enabling more of us to reach retirement age and to have more years in retirement. The transition to retirement is complex and impacts many aspects of our lives - family, relationships, finances, health and social circumstances (Palmer and Panchal, 2011). There is evidence to suggest 30% of retirees find the transition to retirement difficult and experience a downturn in well-being (Bosse et al, 1991). Research into retirement transition interventions is minimal so this study begins with a literature review that examines the theoretical and empirical support for transition coaching as a viable intervention for the retirement transition. For this first UK study into retirement coaching, six retired participants were telephone interviewed and retrospectively recalled their coaching experiences. Each interview was analysed using Giorgi’s descriptive phenomenological approach to produce a general essence articulating a typical transition experience. Six key themes emerged as important. Three pre-retirement themes (planning, decision-making and unexpected events) had a limited, mainly practical role for coaching. Post-retirement however, coaching was described as pivotal. Each of the three themes (redressing the balance, identity and aging) required deeper psychological support to identify core values, manage identity loss and discuss existential fears about aging. Participants valued core coaching principles like a safe space, trusted relationship, reflection, support and challenge. Interestingly, at least two coaches were used per retiree to address their transition needs perhaps inferring a requirement for greater versatility amongst coaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».