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Enregistrement W7005716586

The role of Thioredoxin-interacting protein (TXNIP) in mediating the effects of phenformin and Torin1 on glucose uptake and cell proliferation

2020· dissertation· en· W7005716586 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenforminTXNIPBiguanideMetforminGLUT1Glucose uptakePI3K/AKT/mTOR pathwayOxidative phosphorylationAMPK
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biguanides (e.g.metformin) are commonly used for type 2 diabetes mellitus (T2DM) treatment and have been reported to have anti-neoplastic activity.Systemic effects of biguanides are chiefly mediated by its effects in the liver, leading to decrease in gluconeogenesis and consequent reduction in insulinemia.However, compelling evidence shows that the anti-neoplastic effects of biguanides occur at least in part on a cell-autonomous manner by likely targeting complex I of the mitochondria.This results in inhibition of oxidative phosphorylation and leads to a compensatory increase in cellular glucose uptake.Biguanides also repress the mammalian/mechanistic target of rapamycin (mTOR).We have previously shown that metformin and mTOR inhibitors (PP242 and rapamycin) affect translation of a number of overlapping mRNAs.Unexpectedly, we identified thioredoxin-interacting protein (TXNIP) to be translationally repressed by metformin, but not by direct mTOR inhibitors.Independent of its role in cellular redox homeostasis, TXNIP functions as a negative regulator of glucose uptake in part by directly binding and internalizing GLUT1 and GLUT4.We hypothesize that the mTORindependent suppression of TXNIP expression and subsequent increase in glucose uptake play a major role of adaptation of cancer cells to biguanide-induced energy stress.We show in MCF7 cells that phenformin (a more potent biguanide than metformin) increases glucose uptake and decreases TXNIP expression, while torin1 (active-site mTOR inhibitor) shows the opposite effects.Of note, both drugs decrease cell proliferation.Inhibition of oxidative phosphorylation by phenformin raises AMP/ATP ratio which, in turn, activates AMP-activated protein kinase (AMPK).In human, it has been shown that TXNIP residue Ser-308 is phosphorylated by AMPK, and as a result increases TXNIP degradation which is mediated by E3 ubiquitin ligase ITCH.In iii this study, we aim to link TXNIP expression to the effects of phenformin and torin1 on glucose uptake and cell proliferation.To date, we have generated MCF7 cells that constitutively express wild-type and Ser-308-Ala mutant TXNIP constructs lacking endogenous promoter and 5' and 3' untranslated regions (UTRs).In this, we confirmed that a Ser-308-Ala mutation increases stability of TXNIP protein.Indeed, Ser-308-Ala TXNIP mutant was more stable than TXNIP wild-type in phenformin treated cells.This was paralleled by a ~20% reduction in glucose uptake in cells expressing the mutant vs. wild-type form of the protein.Since the overexpressed TXNIP constructs were devoid of endogenous transcriptional and translational regulatory elements, these finding suggests that phenformin suppression of TXNIP expression occurs at least in part at the level of protein stability, and that TXNIP degradation may mediate phenformin-induced increase in glucose uptake.We also generated CRISPR/Cas9-mediated TXNIP-deficient MCF7 cells that show increase in glucose uptake relative to control cells, confirming previous studies of TXNIP, a suppressor of glucose uptake.Deletion of TXNIP in MCF7 cells attenuates the effects of torin1 on glucose uptake.Since glucose metabolism plays a major role in cancer, these results suggest that TXNIP may play a central role in mediating the effects of biguanides and mTOR inhibitors on cancer metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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