A Review of Municipal Asset Management Plans for Stormwater Asset Management Program in Selected Single-Tier Municipalities in Ontario: The Successful Implementation of O.Reg. 588/17
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of the asset management plan (AMP) as a mandatory regulatory requirement for municipalities in Ontario has garnered substantial attention to facilitate comprehensive planning of municipal infrastructure assets and long-term financial strategizing. Municipalities' primary goal is to ensure dependable stormwater services to residents and businesses while promoting economic vibrancy, reconciling social and environmental objectives, upholding the stormwater infrastructure to ensure efficient wet weather flow, and proficient flood risk management. The study aims to explore the intricacies of stormwater asset management plan, assess the existing challenges and alignment to Ontario Regulation 588/17 concerning asset management planning for municipal infrastructure, with a specific focus on stormwater infrastructure in selected Ontario single-tier municipalities, and underscore the significance of this issue. The study will delve into a comparative analysis of the asset management plans of three single-tier municipalities, serving as a case study, and propose pragmatic and actionable recommendations. These recommendations seek to aid other Canadian cities and prospective studies in attaining municipal short-, medium-, and long-term objectives for sustainable asset delivery. By employing qualitative research and document analysis strategies, the assessment of municipally owned stormwater infrastructure conditions will facilitate the identification of empirical evidence and the development of informed solutions, thereby empowering municipal decision-makers. While the foundation for developing Asset Management Plans (AMPs) for stormwater assets is rapidly progressing, municipalities may enhance their data collection efforts to operate and maintain infrastructures at acceptable service levels. Furthermore, including this information in the AMP is crucial for future asset lifecycle planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».