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Enregistrement W7005765477

Salt stress response single genes expression in diploid and autopolyploid Hordeum bulbosum

2021· article· en· W7005765477 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSaint Mary's University Institutional Repository (Saint Mary's University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensTechnical University of Nova Scotia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPloidyFight-or-flight responseGeneGene expressionHordeum vulgareSalt (chemistry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil salinity is a worldwide problem, which hinders the growth of crop yields and brings great challenges to the world.To deal with the reduction of agricultural land, research and cultivating the development of salt-tolerant crops are urgently needed.Autotetraploidy has played an important role in plant evolution and plant speciation.An autotetraploid wild grass species (Hordeum bulbosum) has advantages in high-salt environments.However, the function of single genes in autopolyploid for salt tolerance is poorly unknown.Physiological activities related to a single functional gene are important for the salt resistance in barley; the release of protective metabolites is promoted by the single function gene.The purpose of this study is to compare the difference in gene expression of single genes between diploid and autotetraploid wild barley.The diploid and autotetraploid wild barley that were used in this study were both incubated with saline and water before comparing their level of gene expression of single genes.The results showed that there is no consistent expression change for all target genes between diploid and autotetraploid, which indicated that polyploidization could result in the gene expression change, either increase or decrease based on each gene.Even if the use of polyploid crops to combat land salinization requires further research, the prospects of salt-tolerant crops are promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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