Scheduling advance reservations with priorities in Grid computing systems
Notice bibliographique
Résumé
Grid computing systems utilize distributively owned and geographically dispersed resources for providing a wide variety of services for various applications. One of the key considerations in Grid computing systems is resource management with quality of service constraints. The quality of service constraints dictate that submitted tasks should be completed by the Grid in a timely fashion while delivering at least a certain level of service for the duration of execution. Because t e Grid is a highly "dynamic" system due to the arrival and departure of tasks and resources, it is necessary to perform advance reservations of resources to ensure their availability, and to meet the requirements of the different tasks. This thesis introduces two new scheduling algorithms for advance reservations including co-reservations, namely, 'Reservation Scheduler with Priorities and Benefit Functions' (RSPB) and 'Co-Reservation Scheduler with Priorities and Benefit Functions' (Co-RSPB). The algorithms consider the relative priorities of various reservation requests while scheduling reservations. The benefit function is used to quantify the "profit" for the client in order to remove the re-negotiation overhead in case of resource scarcity. Simulations are performed to compare proposed algorithms with an existing approach or with some comparison algorithms developed as basic comparison line in this thesis. The results indicate that the proposed algorithms can improve the overall the performance by satisfying larger number of reservation requests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».