Seismic landslide hazard mapping for Greater Vancouver, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The lower Mainland of southwest British Columbia (BC) hosts about 3.5 million people and significant infrastructures of national importance. Southwestern BC has the highest seismic risk in Canada with significant potential to cause earthquake-induced hazards including tsunamis, liquefaction and landslides. A Cascadia mega-thrust (MW 9) earthquake is predicted to generate $75 billion Canadian dollars in losses. This damage can be resulted from ground shaking or its secondary phenomena like landslides; ground shaking during earthquakes may trigger landslides that can damage or destroy buildings, bury roads and highways and kill and injure people. In Canada, during the past century and a half, landslides have caused more fatality than all other natural hazards combined.\nSeismic hazard mapping for landslides integrates topographic, geotechnical and seismological information to develop the earthquake-induced slope displacements map which is indicator of seismic landslide potential. In this study we use a pseudo-probabilistic Newmark displacement analyses for regional landslide susceptibility mapping and its application will be illustrated with developing earthquake induced landslide hazard map for the quadrangle in Greater Vancouver area. The predicted displacements are assigned to the defined grids to come up with the final seismic landslide hazard map. The seismic landslide hazard map predicts very low hazard level (displacementcm) for the selected region which is in agreement with the observations in our field survey in July 2018 where no signs of deformation were recorded (e.g. cracks, settlements, previous landslides, scarps).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».