Satisfação com a vida em pessoas idosas de uma comunidade rural de Celorico de Basto em tempo de pandemia por SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Enquadramento: O aumento da esperança média de vida é um desafio à qualidade de vida das pessoas idosas, o que se poderá refletir na sua satisfação com a vida. Objetivo: Descrever a relação entre a satisfação com a vida em pessoas com 60 ou mais anos a residir num ambiente comunitário rural. Pretendeu-se também explorar a associação entre satisfação com a vida, a funcionalidade (percebida), a dor, a depressão, a qualidade de sono e o suporte social. Metodologia: Trata-se de um estudo observacional, transversal e preditivo com abordagem quantitativa, desenvolvido em Celorico de Basto. A amostra foi do tipo não-probabilística por conveniência. Definiram-se como critérios de inclusão: i) ter 60 ou mais anos e(ii) residir no concelho de Celorico de Basto. Como critério de exclusão, o não assinar o Consentimento Informado, Livre e Esclarecido. Foram recolhidos dados sociodemográficos e aplicados os seguintes instrumentos: Questionário sobre o impacto da Covid-19 no quotidiano; Satisfação com a Vida (SWLS); World Health Organization Disability Assessment Schedule (WHODAS 2.0); Questionário de Dor de McGill (MPQ); Escala de Depressão Geriátrica de Yesavage (GDS-15); Escala Básica de Sintomas de Insónia e Qualidade de Sono (BaSIQS); e Escala de suporte de Mos (MOS-SSS, Medical Outcomes Study Social Support Survey).Os dados foram analisados com recurso a estatística quantitativa. Resultados: A amostra foi constituída por 40 participantes com idades médias de 71,3 ± 9 anos e 6 meses, 65% do género feminino. Os resultados evidenciaram que as variáveis’insónia e qualidade de sono’, ‘suporte social’ e ‘patologia cardiovascular’ explicam 38,4% da variabilidade da Satisfação com a Vida. Conclusão: Os principais resultados evidenciaram que a pandemia de SARS-CoV-2 não influenciou a Satisfação com a Vida da amostra.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».