MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7005820945

Sähköauton akkujen arvoketju: Ajovoima-akkujen arvoketjumalli Suomessa

2022· other· fi· W7005820945 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2022
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyPower (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tässä selvityksessä, joka on osa Battery Recycle – Akkupuisto -hanketta, pyritään luomaan käytöstä poistettujen sähköautojen ajovoima-akkujen arvoketjumalli, jota Suomessa voitaisiin toteuttaa materiaalin arvon ylläpitämiseksi ja säilyttämiseksi rajojemme sisäpuolella. Akkujen kierrätys ja valmistus ovat herättäneet kiinnostusta viime vuosina myös Suomessa, ja tähän liittyen on sekä suunnitteilla että jo rakennusvaiheessa akkujen kierrätys- ja valmistuslaitoksia. (Fortum 2020, Fortum 2021a, Fortum 2021b, Kokemäki 2021, Kokemäki 2022, MineralsGroup 2021, MineralsGroup 2022, Terrafame) Akkujen kiertotalouden kannalta asiaa tarkasteltaessa kierrätys sulkee materiaaliringin akkujen hyödyntämisestä takaisin valmistukseen, mutta kierrätys ei ole ainoa vaihtoehto hyödyntää käytöstä poistuvien sähköautojen akustojen sisältämää arvoa. Potentiaalinen uudelleenhyödyntäminen (akkujen korjaus, kunnostus ja muokkaus, eli uudelleenvalmistus ja uusiokäyttö) voisi pitkittää akkujen arvoketjua ja käyttöikää ennen kierrätystä. Tämä toiminta muodostaisi samalla yhden lisälenkin akkujen arvoketjuun, mahdollistaen akkujen kiertotalouteen liittyvää liiketoimintaa kierrätyksen ulkopuolella. (Albertsen, Richter, Peck, Dalhammar & Plepys 2021, Hua, Liu, Zhou, Huang, Ling & Yang 2021) Selvityksen aikana tarkastellaan erilaisia tutkimuksessa esitettyjä arvoketjumalleja ja niiden osa-alueiden erilaisia variaatioita. Näiden pohjalta pyritään löytämään Suomen oloihin sopiva malli sekä toteutustapa käytöstä poistettavien sähköautojen ajovoima-akkujen arvon säilyttämiseksi pienellä, mutta maantieteellisesti laajalla markkina-alueella. Tämän pohjalta selvitys esittää käytetyille akustoille (ajovoima-akku) arvoketjumallin, jota Suomessa voitaisiin soveltaa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Travaux en français237 207