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Enregistrement W7005826736

sEEnergies special report : Construction costs of new district heating networks in France

2022· article· en· W7005826736 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHogskolan Ihalmstad (Halmstad University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Marginal costHeating systemMarket penetrationService (business)Total costPenetration rateQuarter (Canadian coin)Distribution (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report aims to present the results of the work carried out within the sEEnergies project pertaining to estimating construction costs of new district heating networks in France. This project has followed a similar methodology to Heat Roadmap Europe when estimating the costs of district heating systems. Nonetheless, several improvements have been introduced to attain more realistic results. On the one hand, it has been carried out a detailed geographic analysis of two large Danish networks so the necessary pipe length can be better appraised. Moreover, both the distribution network and service pipes have been taken into consideration. On the other hand, pipe construction cost data from each country has been used to the maximum extent possible. This part of the project has only focused on the pipe network and has not taken into account other elements for the development of a district heating system, such as heat supply plants or the connections to the heat demands via a substation. The results for France show that the country has a significant potential for District Heating expansion. Approximately a quarter of the total heat demand (28%) could be supplied with a cost lower than 20 €/MWh and nearly half of the heat demand (47%) would be economically viable with a higher marginal cost of 30 €/MWh. Nonetheless, there is significant regional variation. For instance, for a marginal cost threshold of 20 €/MWh, Paris could cover nearly the entire heat demand and the other départements of the petite couronne de París, could reach penetration rates above 70%. On the contrary, the 12 least dense départements would not be able to deliver more than 10% of the heat demand, having the département of Vendée the lowest potential with merely 3%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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