STEM-ПІДХІД В ОСВІТІ ТА ПІДГОТОВКА ВЧИТЕЛЯ ДО ЙОГО ВПРОВАДЖЕННЯ
Notice bibliographique
Résumé
The article considers the essence and potential of STEM-education, the implementation of which is important for the training of specialists of the new generation and socio-economic development of our country. The core of the basic concepts of STEM-education as a new direction in education is revealed, the appearance of the acronym "STEM" is covered, its meaning is discussed, and the conceptual field of its synonymous categories is analyzed. The main advantages of this area and the main issues of STEM-approach implementation in the domestic education system are clarified. The experience of the world's leading countries (including the USA, Great Britain, and Canada) in the implementation and development of STEM-education is analyzed. The conclusion about efficiency of activity of the establishments of the general secondary education focused on STEM-technologies is made. The necessity of improving the education system of Ukraine focusing on the experience of STEM programs implementation in the above-mentioned countries is substantiated. Possibilities of application of STEM-technologies in the New Ukrainian School (NUS) are defined (at an initial stage of training in particular). The conclusion is made about the need to restructure the whole learning process, which presupposes moving away from the teacher-centered model of learning, giving students initiative, stimulating their activity, activating development of critical thinking and creativity. It is noted that the role of teachers in STEM-education is changing, which, in turn, raises the issue of training and retraining of teachers who could work in this direction and transfer the process of STEM-education from individual to mass. The need to provide educational institutions with appropriate material resources (LEGO designing sets, computers, new generation of textbooks, etc.) has been confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».