Notice bibliographique
Résumé
The SDGs provide a universal and ambitious framework for addressing the world’s most urgent challenges. The SDGs aim to end poverty, protect the planet and ensure peace and prosperity for all global citizens by 2030 and they require significant traction in the next seven years to meet their targets. As institutions at the forefront of knowledge access, dissemination and mobilization, academic libraries are uniquely positioned to support and advance sustainable development through their collections, services, and programming, as well as through their operational practices at the heart of campus.\nIn 2021, Sheridan became Ontario’s first institution to sign the SDG Accord, the postsecondary sector’s collective international response to the SDGs. In support of the Accord, Sheridan library has committed resources over the past two years to support Sheridan in meeting its commitment. This report examines the ways in which Sheridan library is specifically taking action on the SDGs and includes a roadmap on how the library will continue its SDG work moving forward.\nWe recognize that the challenges being addressed by the SDGs are interconnected and complex and require a holistic approach. In recognition of this, a collective effort is necessary in addressing this shared global responsibility. Sheridan library is leveraging existing partnerships and continuously building new collaborations in support of the goals. We invite readers of this report to identify potential points of collaboration with our library team. Be assured that our team is ready, capable and willing to work with you to design and implement creative and impactful solutions for SDG challenges. Together, we can achieve the goals and ensure a better future for current and future generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,117 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».