← Retour à la cohorte
Search for non-resonant production of semi-visible jets using Run 2 data in ATLAS
Notice bibliographique
RevueUCL Discovery (University College London) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBrookhaven National LaboratoryEuropean Social FundHigh Energy PhysicsInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesLawrence Berkeley National LaboratoryEuropean Regional Development FundJapan Society for the Promotion of ScienceAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaJustus Liebig Universität GießenRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnDeutsches Elektronen-SynchrotronInstitut de Física d'Altes EnergiesShanghai Key Laboratory for Particle Physics and CosmologyGeneralitat ValencianaUniversité Hassan II de CasablancaUniversité Cadi AyyadNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejUniversity of Chinese Academy of SciencesState Key Laboratory of Particle Detection and ElectronicsAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloStockholms UniversitetUniversity of Science and Technology of ChinaGaziantep ÜniversitesiNanjing UniversityRoyal SocietyUniversity of ZululandUniversity of South AfricaUniversity of the PhilippinesSouthern Methodist UniversityConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of JohannesburgUniversité Paris-SaclayUniversity of Cape TownUniversité de GenèveNational and Kapodistrian University of AthensScottish Universities Physics AllianceNational Tsing Hua UniversityUniversitatea din BucureștiCERNMinistry of Education, IndiaShanghai Jiao Tong UniversityH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsGeneralitat de CatalunyaMinisterio de Ciencia e InnovaciónNational Technical University of AthensUniversità degli Studi di PaviaUniversitatea Transilvania din BrasovTRIUMFJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSUniversidad de Buenos AiresCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftIsrael Science FoundationGeorg-August-Universität GöttingenMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyUniversità di PisaTechnische Universität DresdenAustrian Science FundSapienza Università di RomaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasUniversité de FribourgSun Yat-sen UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftTsinghua UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBritish Columbia Knowledge Development FundChinese Academy of SciencesUniversità di BolognaLeverhulme TrustEuropean CommissionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDanmarks GrundforskningsfondAgence Nationale de la RechercheUniversität HeidelbergScience and Technology Facilities CouncilUniverzita Komenského v BratislaveSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of GlasgowNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute of High Energy PhysicsMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBrandeis UniversityBundesministerium für Bildung und ForschungUniversité Grenoble AlpesNational Natural Science Foundation of ChinaCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgCentres de Recerca de CatalunyaU.S. Department of EnergyUniversità della CalabriaCanarieHarvard UniversityUniversitetet i BergenUniversity of Texas at ArlingtonBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftSlovenská Akadémia ViedShandong UniversityUniversity of BernUniversité Mohammed VI PolytechniqueUniversidad Nacional de ColombiaFundação para a Ciência e a TecnologiaCompute CanadaUniversità degli Studi di Napoli Federico IIAlexander von Humboldt-StiftungNational Science FoundationTechnische Universität DortmundAbdus Salam International Centre for Theoretical PhysicsTürkiye Enerji, Nükleer ve Maden Araştırma KurumuInstitutul National de Cercetare-Dezvoltare pentru Fizica si Inginerie Nucleara 'Horia Hulubei'
Mots-clésAtlas (anatomy)Production (economics)Data processingProduction model
DOInon disponible
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,024
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon