Scottish Labour Market Trends [March 2018]
Notice bibliographique
Résumé
Over the past couple of years Scotland’s labour market has performed much better than the data for economic growth might suggest. Unemployment remains relatively low by historical standards and there are 10,000 fewer people unemployed in Scotland than this time last year. Nevertheless, the labour market data released last month show something of a fall-back in Scotland’s labour market performance over the final 3 months of 2017. Employment fell by 20,000 whilst unemployment rose by 14,000. The fall in Scotland’s employment rate over the quarter contrasts with the UK as a whole where employment rose. It is possible that these data represent the first indication that weak economic growth in Scotland is beginning to feed through to the labour market. But given the volatility in the Scottish series, it is too early to tell whether this increase in unemployment is a one-off or the beginning of a trend. The data over the coming months will tell us more about the direction of travel. The big challenge to the Scottish economy remains weak productivity. The latest data for Scotland released last month provide no sign of improvements in productivity growth. In a recent blog we showed that Scotland’s relatively better productivity performance than the UK in recent years – despite weaker economic growth in Scotland – was the consequence of relatively weaker growth in the number of jobs and hours worked than the UK as a whole. With weak economic growth and a relatively robust labour market, Scotland’s productivity growth is on track to remain relatively sluggish. Of course, Scotland is not alone in suffering from poor productivity growth. It is a challenge facing the UK and many other advanced economies. Brexit aside, boosting productivity is the single most critical economic challenge facing policymakers in Scotland and in the UK. Without faster productivity growth, wages are likely to continue to be squeezed. Later in this report, in an article by Stuart McIntyre, some of the key metrics on productivity growth are reviewed for Scotland, as well as some for the UK as a whole. The aim is to illustrate ‘what we know’, as a means to illustrate what we need to know more about. A number of underlying causes of productivity weakness have been suggested. While some of these have been well rehearsed, this article provides a brief overview of the key elements of these arguments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,125 | 0,097 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».