Shares of TV providers drop as AT&T warns of video losses
Notice bibliographique
Résumé
AT&T said it lost 90,000 video subscribers in the U.S. in the third quarter. Itâs a steeper drop than the same period last year, even though gains from its newer, cheaper online cable-like service, DirecTV Now, are included. DirecTV Now wasnât available in the July-September quarter in 2016. More and more people are cutting the cord when it comes to their television viewing...and that has providers and investors scrambling.AT&T said it lost 90,000 video subscribers in the U.S. in the third quarter.It's a steeper drop than the same period last year, even though gains from its newer, cheaper online cable-like service, DirecTV Now, are included.AT&T, which is also the No. 2 wireless carrier in the U.S., blames tough competition from both traditional TV providers like Comcast and newer digital-video services like YouTube TV.It also blames the impact from hurricanes and stricter credit standards for customers.AT&T's prediction echoes Comcast's forecast in early September of third-quarter losses of 100,000 to 150,000 video customers .That would be Comcast's largest quarterly loss since 2014. Comcast also blamed competition and weather.Rising prices for traditional TV bundles and those growing digital options are increasingly driving customers online and away from traditional TV.More losses are expected. UBS analyst John Hodulik said that cord cutting continues to gain steam as streaming TV builds momentum.""
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».