Socio-economic equity in access to malaria prevention and treatment in Nigeria: temporal and geographic variations
Notice bibliographique
Résumé
Background: Malaria affects millions and kills over 400,000 people globally each year, two-thirds of whom are children under five years. The disease is concentrated in socio-economically vulnerable populations. Nigeria accounted for more than a quarter of the global malaria cases in 2019.\nAims: Analyse the socio-economic equity in coverage of malaria preventions and treatment among children under 5 years in Nigeria’s 37 states, comparing the years 2008 to 2018.\nMethod: Data was obtained from open access Demographic Health Surveys implemented in 2008 and 2018. Socio-economic status was defined using principal component analysis of selected household assets to construct a wealth index. Coverage of malaria prevention and treatment interventions were compared between the poorest and least poor quintiles. A concentration index was used to calculate the distribution of inequality by intervention.\nResults: Access to and use of insecticide-treated bed nets (ITNs) was more concentrated among rich in 2008 but slightly concentrated among poor in 2018, with the index closer to equality. In some states access and use of ITNs was still in favour of the wealthier household in 2008 and 2018, despite malaria prevalence being generally concentrated in poorest households. The access to care for children under 5 years that had fever and those who got\nappropriate treatment was overall still concentrated among the rich, although fever prevalence was higher in poorer households.\nConclusions: The poor are the most vulnerable and the most exposed to malaria infection and disease. Despite some improvements in 2018 compared to 2008, inequity is still high in many states in access and use of malaria preventions and treatment. Further measures are needed to reduce this inequity with better targeting of interventions to the poorer households, including expansion of community level treatment of malaria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».