2021 SEP 21 Asia Pacific Today Mike Ryan Interview Prof Edward J. Steele ( Full Interview)
Notice bibliographique
Résumé
¤ Professor Edward J (Ted) Steele is a molecular and cellular immunologist, geneticist and microbiologist and the author of six books and over 100 scientific research papers. He conducted research and taught at the Australian National University’s John Curtin School of Medical Research and worked at The University of Toronto’s Ontario Cancer Institute, The Welcome Trust in the UK and The University of Wollongong. Professor Steele is a C.Y. O’Connor Foundation Life Fellow and currently lives and works in Melbourne consulting in cancer research and other areas of biomedical biotech R&D. Since 2015, Professor Steele has been publishing on Cosmic Biology data, combining his biomedical genetic experience with the acknowledged founder of the new scientific discipline of Astrobiology, Professor N Chandra Wickramasinghe. Professor Steele’s scientific background in molecular immunology and microbiology and his expertise in dimeric secretory IgA antibodies and immunity at mucosal surfaces such as the mouth, nose, respiratory and gastrointestinal tracts; qualifies him to comment both on the performance of new “vaccines” for Covid-19 as well as on the origin Covid-19. These subjects will be in explored in a special series on Asia Pacific Today. ORIGINAL RUMBLE : The Origins Of Covid-19 & Why The Vaccines Don't Work. URL : https://rumble.com/vmrmmq-the-origins-of-covid-19-and-why-the-vaccines-dont-work..html 00:00 - 19:48 Origins of COVID. 19:48 - 42:05 Vaccines Why Don't The Vaccines Work simply They Can't Work. 42:05 - 54:14 Scientific Dogma - struggles with the Fact the Universe is Teaming with Life - NASA are the worst at this Link for lecture: https://youtu.be/Ijc4mjiIquk Links to all recent papers: https://independent.academia.edu/EdwardJSteele ------------- “------------- ORIGINAL SOURCE APT: https://rumble.com/vmrmmq-the-origins-of-covid-19-and-why-the-vaccines-dont-work..html ------------- “------------- HASHTAGS : #Australia, # EdwardSteele , # Covid , #CommonCold, # CovidVaccines , #OriginsCovid, # MolecularImmunology , # Microbiology, #4CMiTV, #4CM2021SEP21, TAGS : 4cminewswire, Australia, Edward Steele , Covid-19 , Common Cold, Covid Vaccines , Origins of Covid, Molecular Immunology , Microbiology, 4CMiTV, #4CM2021SEP21, ------------- “-------------
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,296 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».