MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7005899202

Shoot & capture: media representions of US military operations in Somalia 1992-93 and Fallujah 2004

2007· dissertation· en· W7005899202 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDurham e-Theses (Durham University) · 2007
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhytochemical compounds biological activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaDurham University
Mots-clésNucleofectionTSG101Gestational periodHyporeflexiaArticular cartilage damageTubulopathy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass media images and narratives have an important role to play in the workings of international and domestic politics. Technological developments, particularly in the late nineteenth and twentieth centuries, have enabled a rapidly- growing 'economy' of images, information and means of communicating. These new commodities are circulated in an international sphere defined by shifting and unequal power relations. With this context in mind, this work undertakes an analysis of media representations of place and people in selected coverage of the Somalia intervention of 1992-1993 and the American sieges of Fallujah, Iraq in 2004, looking at both media narrative and imagery. Despite technological changes and differences in political context, coverage content for each case study illustrates many similarities in representations of places and people. Both case studies highlight the continuing resonance and use of long-standing racial and colonial stereotypes to describe, or to 'disappear', 'other' people and places. The aim of this project has been to recognise and problematize these powerful dichotomizations between a primarily Western 'us' and Others', illustrating the political nature of such attempts, their failings, and the consequences of these efforts at division. Exploration and exposure of the political nature of categorizations can assist in provoking a re-thinking not only of how 'others' are seen but of how 'we' construct our own identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDurham e-Theses (Durham University)Même sujetPhytochemical compounds biological activitiesTravaux en français237 207