Shoot & capture: media representions of US military operations in Somalia 1992-93 and Fallujah 2004
Notice bibliographique
Résumé
Mass media images and narratives have an important role to play in the workings of international and domestic politics. Technological developments, particularly in the late nineteenth and twentieth centuries, have enabled a rapidly- growing 'economy' of images, information and means of communicating. These new commodities are circulated in an international sphere defined by shifting and unequal power relations. With this context in mind, this work undertakes an analysis of media representations of place and people in selected coverage of the Somalia intervention of 1992-1993 and the American sieges of Fallujah, Iraq in 2004, looking at both media narrative and imagery. Despite technological changes and differences in political context, coverage content for each case study illustrates many similarities in representations of places and people. Both case studies highlight the continuing resonance and use of long-standing racial and colonial stereotypes to describe, or to 'disappear', 'other' people and places. The aim of this project has been to recognise and problematize these powerful dichotomizations between a primarily Western 'us' and Others', illustrating the political nature of such attempts, their failings, and the consequences of these efforts at division. Exploration and exposure of the political nature of categorizations can assist in provoking a re-thinking not only of how 'others' are seen but of how 'we' construct our own identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».