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Enregistrement W7005946509

Specialized nursing assistance to the critical patient : assessment of complex wounds

2020· dissertation· pt· W7005946509 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório Institucional da Universidade Católica Portuguesa (Universidade Católica Portuguesa) · 2020
Typedissertation
Languept
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursing careContext (archaeology)Nursing diagnosisNursing process
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este relatório pretende descrever e analisar o percurso realizado durante o estágio, no âmbito da disciplina “Estágio Final e Relatório” do Mestrado em Enfermagem, para aquisição de competências clínicas especializadas em enfermagem médico-cirúrgica na área de enfermagem à pessoa em situação crítica no período de 09/09/2019 até 04/01/2020. Durante este período realizou-se um estágio que foi desenvolvido em dois contextos diferentes, o primeiro na unidade de queimados e o segundo no serviço de urgência polivalente. Para se descreverem as competências especializadas que se adquiriram no estágio realizado nos dois contextos utilizou-se o método descritivo e reflexivo. O relato, da aquisição de competências especializadas, está dividido em quatro áreas diferentes e são referentes à prestação de cuidados, à formação, à gestão e à investigação. Desta forma, sobre a prestação de cuidados descreveram-se algumas das experiências enriquecedoras mais relevantes que foram vivenciadas em que se destaca o conhecimento obtido na área de tratamento de queimaduras. Sobre a área de formação realizou-se a partilha de conhecimento sobre a escala de RESVECH 2.0 na unidade de queimados e a partilha de conhecimento sobre o tratamento de feridas no serviço de urgência. Para além disso, foram criadas duas normas de cuidados, uma sobre os cuidados necessários para a manutenção do cateter venoso central totalmente implantado e a outra sobre o doente queimado quando entra na urgência. Ainda em relação à área da gestão descreveu-se como foi criado pelo gestor do serviço de urgência um mapa estratégico e como é utilizado. Quanto à área de investigação narrou-se a avaliação sistemática que se realizou em 17 doentes com 74 queimaduras e descreveu-se a análise critica e descritiva que se realizou sobre os resultados obtidos. Descreveu-se ainda a avaliação da qualidade de vida de forma sistematizada com recurso à escala de Toronto, de 4 doentes com queimaduras e o impacto negativo que estas têm nesses doentes. A metodologia utilizada neste relatório é fundamentada nas pesquisas realizadas em bases de dados tais como a EBSCO Health, PubMed, Medline, Biblioteca Virtual de Saúde, Cochrane library, ScienceDirect, Lilacs, e repositório científico de acesso aberto em Portugal. Concluiu-se que a utilização da escala de RESVECH 2.0 em doentes queimados não reflete a evolução das mesmas, pelo que é necessária uma investigação aprofundada sobre este assunto no sentido de criar uma escala que retrate de forma fidedigna a evolução das queimaduras. Com a utilização da escala de Toronto verificou-se que existe um impacto negativo na qualidade de vida dos 4 doentes queimados assistidos, devido aos sintomas associados às queimaduras tais como o prurido, mas também este assunto necessita de investigação para se puderem extrair conclusões em relação a esta qualidade de vida. Concluiu ainda que todos os conhecimentos adquiridos em relação às quatro áreas que referiu podem ser utilizados futuramente na sua atividade profissional. Num futuro próximo, pensa colaborar com a criação de um instrumento de avaliação da evolução de uma queimadura que retrate fidedignamente o perfil destas feridas traumáticas. Espera que esse instrumento também inclua alguns dos sintomas que tem impacto na QV do doente com queimadura.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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