Surveilling Modern Surveillance: An Examination of the Impacts of Surveillance on Marginalized Identities and Police Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
The meaning of public and private space in Canada is increasingly being controlled and defined technocratically along identity-based lines. In view of this reality, the rise of state-led and state-sponsored surveillance techniques, tools and modalities has real social justice implications; and this is particularly true within the context of identity and social location. Socialized meaning(s) created by the utilization and interpretation - of surveillance technologies are often highly dependant on the identity of who is being surveilled. This means that gendered, minority and othered identities can experience the meaning(s) of surveillance very differently. Moreover, the proliferation of techno-surveillance also impacts how already-marginalized identities are perceived and presented within the overall public discourse. \nThe objective of this study is to better understand how these considerations play-out in real world scenarios and within different Canadian space(s) every day. By utilizing previous work done on concepts like Visibility (Brighenti), Racialized Surveillance (Fiske) and gendered surveillance (Glasbeek), the study will examine the ways in which state-controlled surveillance serves as a tool that marginalizes and disempowers particular groups who are already in positions of social and economic disadvantage. \nThe study focuses on particular techno-surveillance tools; and the increasing use of policy-worn body cameras and closed-circuit video monitoring will be examined as a type of visibility mediator capable of shaping public perception and altering identity discourses. This type of state-led surveillance will also be examined vis--vis the context of public push-back and user-created counter-surveillance (most commonly in the form of cell-phone videos) as a (moderating?) influence, as well as the implications these developments have on the so-called de-policing or Ferguson effect. \n \nKeywords: Surveillance, Police-worn body cameras, Identity, Closed-circuit surveillance, Visibility, De-policing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».