Social connectedness of older adults living in affordable rental housing
Notice bibliographique
Résumé
Housing affordability is identified as a major barrier to meeting the core housing needs of older adults in Canada. Metro Vancouver in British Columbia (BC), Canada, is known for its lack of adequate supply of affordable rental housing and high rental rates. Older adult renters in these markets face many challenges, one of which is the lack of social connectedness. Social connectedness is defined as a positive subjective evaluation of the extent to which one has meaningful, close, and constructive relationships with others, and which plays a vital role in older adults’ health and well-being. It is found that social connectedness allows older adults to develop meaningful connections with others and reduces their risk of experiencing loneliness. However, recent evidence shows that older adults globally are experiencing a decline in social connectedness. Older adults living in affordable rental housing are disproportionately impacted by this decline as they are less likely to have the resources to accommodate for the associated losses. Literature on this topic is limited, especially in the context of affordable rental housing, as research has predominantly focused on older adults living in settings such as long-term care facilities, nursing homes or privately owned homes. To address this gap in the literature and work towards supporting the needs of this growing population, this project presents a research grant proposal based on the Real Estate Foundation of BC’s (REFBC) ‘General Grants’ application guidelines. This proposal explores the factors that impact the social connectedness of older adults living in affordable rental housing and outlines a mixed methods research approach to addressing the particular needs of this population. Older adults living in eight to ten purposefully selected affordable rental housing buildings in the Greater Vancouver area of BC, will be invited to participate in photo-voice and semi-structured interviews to explore their social- interactions and connectedness. The photo-voice and semi-structured interviews will be complemented by researcher-led built- and social environment observations and survey data to provide a holistic understanding of older adults’ experiences in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».