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Enregistrement W7005957603

Stockton Rising: 2024 Progress Report on Implementation of the Transformative Climate Communities Program Grant

2024· article· en· W7005957603 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Energy EfficiencyOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyU.S. Department of Energy
Mots-clésTransformative learningTransformational leadershipDisadvantagedState (computer science)Climate changeGovernment (linguistics)Program evaluationInvestment (military)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(TCC) is an innovative investment in community-scale climate action, with potentially broad implications. Launched in 2017 by the California State Legislature, TCC funds the implementation of neighborhood-level transformative plans that include multiple coordinated projects to reduce greenhouse gas (GHG) emissions. The program is also designed to provide an array of local economic, environmental, and health benefits to disadvantaged communities, while minimizing the risk of displacement. TCC empowers the communities most impacted by pollution to choose their own goals, strategies, and projects to enact transformational change — all with data-driven milestones and measurable outcomes. The California Strategic Growth Council (SGC) is the lead administrator of TCC. At the time of this report, SGC has awarded 15 TCC Implementation Grants across five rounds of funding to 15 communities throughout the state (ranging from $9.1 million to $66.5 million per site).1 The UCLA Luskin Center for Innovation (LCI) serves as the lead evaluator for six communities that have received TCC Implementation Grants across the following funding rounds: all three Round 1 sites (Fresno, Ontario, and Watts), one Round 2 site (Northeast San Fernando Valley), one Round 3 site (Stockton), and two Round 4 sites (South Los Angeles and Stockton). LCI researchers are working with these communities to document their progress and evaluate the impacts of TCC investments. This progress report is the third in a series of seven that provides an overview of the accomplishments and estimated benefits of TCC activities in Stockton, collectively referred to as Stockton Rising.2 This specific report documents progress through the end of fiscal year 2022-2023 (June 30, 2023), which overlaps with about 30 months of Round 3 grant implementation. This report does not yet account for the accomplishments and anticipated benefits from Stockton’s Round 4 Implementation Grant, which was executed in September of 2023. Details about Stockton Rising’s Round 4 Implementation Grant will be provided during the next cycle of annual reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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