The spatial and temporal distribution of avian stick nests across a managed forest
Notice bibliographique
Résumé
Stick nests (as created by several forest dwelling birds) are valuable habitat features. Consequently, forest management practices in Western Canada often call for stick nests and the surrounding habitat to be conserved where possible. I examined historical distributions of stick nests across a working-forest landscape in west-central Alberta, to determine if locations as amassed by forest workers (1999 -2017) appeared randomly-distributed across the landscape or were biased towards specific habitat metrics, and if so, did these metrics change over time? I worked with three sets of data compiled from 1999, 2003, and 20152017, respectively. Biologically relevant and important management habitat metrics were compiled using the most relevant GIS layers corresponding to the years of stick-nest reporting. These metrics were calculated at five spatial scales: 25 m, 50 m, 100 m, 250 m, and 500 m. Identical data were collected from generated random (reference) sites paired with each stick nest site. \nI used conditional logistic regression to isolate the best predictors of stick nest occurrence in each time period, at each spatial scale. Models were successfully fitted for four of five spatial scales only in the 1999 time period. Deciduous cover was found to be a strong explanatory variable for stick nest locations at the 25 m and 50 m scale. Increased area of land-use (primarily oil and gas developments) and a high component of deciduous cover were found significant at the 100 m scale. The model generated for the 500 m scale indicated an increased likelihood of stick nests in areas with increased area of land-use, probably a result of both nesting behaviour and observer effects. The results of this study did not support the notion that habitat metrics associated with stick nests have remained constant (or changed) between 1999 and 2017 in the forest management area. A consistent and more thorough stick-nest monitoring program is likely required to fully understand the factors (natural and anthropogenic) linked to the conservation of stick nests across a working-forest landscape. Moreover, investing in these monitoring programs may help improve sustainable management practices over time by enhancing understanding of the complex influences of landscape management on raptor nesting behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».