Sociological Aspects of Music Education in Higher Education in Brazil, Canada, Israel, Norway, and the United States During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the sociological aspects of music education and perspectives of university music education professors in five continents in relation to remote learning during the COVID-19 pandemic. The concepts of community of practice and agency were used to investigate the social interaction, socialization, and collective impact of people and experiences observed in university-level music education in different parts of the world. As the global pandemic completely changed the conditions on university campuses and music education programs, each participant provided 1) an overview of the parameters of virtual and in-person instruction implemented by select institutions, 2) sociological aspects of music education in select institutions, and 3) the social, emotional, and mental health of students, faculty, and staff amidst the pandemic. As the conditions of the global pandemic had consequential impacts on music education programs at institutions of higher education in Brazil, Canada, Israel, Norway, and the United States, each university implemented varied models of instruction to address remote learning. Changes in conditions, circumstances, and sociological aspects of music education had an impact on the socialization, physical presence and interaction among, and social, emotional, and mental health of students, faculty, and staff. As social, emotional, and mental health were a concern, universities need to broaden the services available to students, faculty, and staff that will cultivate supportive environments of instruction, socialization, and communities of practice within music education departments and across the university.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».