The Role Livelihood Outcomes and Strategies Play in the Adaptive Co-management of the Sea Urchin Fisheries in Barbados and St. Lucia
Notice bibliographique
Résumé
The sea urchin fisheries of Barbados and St Lucia have provided supplemental income for families living in coastal communities for many years.These fisheries have also shaped the social history and influenced the culture of communities that traditionally take part in harvesting and related activities.In recent times, low abundance of sea urchins has resulted in legislated multi-year closures of the fisheries.In Barbados the last open season occurred in 2004, while St. Lucia had only a three-day open season in 2009 after being closed for the prior four years.These closures suggest that current regulatory management measures are not producing results that sustain livelihoods in the fishery.The adoption of an adaptive co-management (ACM) approach which empowers resource users and other stakeholders to manage their resources and protect their livelihood may provide a solution.Implementing such an arrangement requires commitment to a long term institution building process.It is likely to encounter many challenges.Assessing the feasibility of implementing this innovative approach to management is part of doctoral research in five sea urchin harvesting communities in Barbados and St. Lucia.Livelihoods analyses were conducted in Silver Sands and Consett Bay in Barbados and Anse Ger, Laborie and Vieux Fort in St. Lucia.In each community a short questionnaire was administered at the household level to investigate assets, vulnerabilities, institutions, livelihood strategies and outcomes.This paper presents preliminary findings and suggests how livelihood strategies and outcomes can develop and sustain conditions that favour successful ACM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».