Soluble fiber and resistant starch components in some Indian and Canadian wheat varieties and in a wheat-soy product - Chapati
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to quantify resistant starch (RS) beta-glucans (BG) and fructo-oligosaccharides (FOS) in Indian and Canadian wheat varieties and in chapaties made from these; and to assess the effects of soy flour on the levels of these components and its effects on the sensory and functional properties of the wheat-soy chapaties. Seven wheat varieties (Indian / Canadian) were milled into flour; supplemented with 0 % (control), 10 %, 20 % or 30 % defatted soy flour and made into chapaties. Flours and chapaties (freeze-dried, pulverized) were assayed for BG, FOS, RS and simple sugars (glucose / sucrose). Sensory evaluation was carried out by (9 point) hedonic rating of chapaties by 20 untrained Indian panelists. Flour water-holding capacity and water absorption indices (WAI) were determined. RS content of flours ranged from 7.1 g/100 g to 12.6 g/100g, but decreased when made into chapaties, (< 1 g/100 g), and decreased further with soy flour addition. BG content in flours ranged from 0.8 g/100 g to 1.4 g/100 g, while FOS content ranged from 1.3 g/100 g to 2.3 g/100 g. Minimal changes were observed in BG and FOS content when made into chapaties. Simple sugars were minimal in flours and chapaties. WAI of wheat flour was increased with addition of soy bean flour. Addition of up to 30 % soybean flour elevated the sensory acceptability of chapaties. While there is a decrease in RS with chapati making, the levels of BG and FOS are largely unchanged with processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».