MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7006011620

Stories of the Quran in Ibn Juzayy’s Tafsir Named Tashil

2022· dissertation· tr· W7006011620 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSpace@FSM (FSM Vakif University) · 2022
Typedissertation
Languetr
DomainePsychology
ThématiqueFamilies in Therapy and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelation (database)Quarter (Canadian coin)Period (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

İnsana dünya hayatında nasıl yaşayacağını göstermek üzere indirilen Kur’ân-ı Kerim, birbirinden farklı yöntemlerle İlâhî mesajı iletmektedir. Bu yöntemlerden biri de Kur’ân kıssalarıdır. Bu çalışmada Endülüs’ün elden çıkan son şehri olan Gırnata’da yetişmiş, döneminin önemli şahsiyetlerinden olan İbn Cüzey’in, Kur’ân kıssalarını tefsir etme yöntemi incelenmiştir. Araştırma giriş, üç bölüm ve sonuçtan oluşmaktadır. Birinci Bölüm’de, İbn Cüzey’in yaşadığı dönem, coğrafya, hayatı ve ilmi kişiliği hakkında bilgi verilmiş; müellifin muhtasar bir tefsir eseri olan Teshîl’in, özellikleri, metodu, mukaddimesi ve kaynakları araştırılmıştır. İkinci Bölüm’de, Kur’ân kıssaları ana başlığı altında, “kıssa” ve benzeri kavramlar ile bu kelimelerin Kur’ân’da kullanımları, Kur’ân’da kıssa çeşitleri, Kur’ân kıssalarının özellikleri, Kur’ân kıssalarında edebî üslup, Kur’ân kıssalarında gayeler, Kur’ân kıssalarında tarihi gerçeklik zarureti konuları incelenmiştir. Üçüncü Bölüm’de, İbn Cüzey’in kıssaları tefsir etme metodu ana başlığı altında, İbn Cüzey’in Kur’ân kıssalarına genel bakışı, kıssaları tefsir ederken kullandığı rivayet metodları ve dirayet metodları irdelenmiştir. Çalışma, sonuç ve kaynakça ile bitmektedir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDSpace@FSM (FSM Vakif University)Même sujetFamilies in Therapy and CultureTravaux en français237 207