Society perception towards security officers in Malaysia: the analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose–The purpose of the present study is to analyse the society perception towards security officers in Malaysia. Society perception towards security officers are based on five dimensions; First Impression on Security Officer, Security Officer Job, Professionalism and Integrity, Satisfaction with Security Officers and Image of Security Officers. \n \nMethodology–Data were collected from 98 random participants among Malaysian and survey was distributed via social media such as WhatsApp, LinkedIn and Facebook. IBM SPSS Statistics 24 was employed to analyse the collected data. \n \nFindings–The results show that the society perception towards security officers are generally neutral with slight satisfaction towards security officers’ service delivery. There is also a significant difference between genders and education level groups in perceiving security officers. \n \nPractical implications–This study can serves as market analysis for the security industry players and policy makers. Society perception towards security officers can be treated as view from potential clients and job searchers perspective. Policy makers and security industry players might use this study to enhance the service quality of security officers and thus, elevate the profession to be more attractive to job market. \n \nOriginality/Value–In spite of quite a number of existing researches (UK, Netherlands, Portugal, South Korea, South Africa, India and Canada) conducted on society perception towards security officers, there is none has been done in Malaysia. The study in Malaysia will serve as initiator for similar studies conducted in South East Asia. \n \nMethodology–Data were collected from 98 random participants among Malaysian and survey was distributed via social media such as WhatsApp, LinkedIn and Facebook. IBM SPSS Statistics 24 was employed to analyse the collected data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle