Social License Narrative in the Mining Sector from a Cultural Perspective in Europe
Notice bibliographique
Résumé
The concept of social license to operate (SLO), rooted in corporate social responsibility (CSR), emphasizes the importance of companies engaging with stakeholders and addressing social and environmental concerns (Verrier et al., 2022). To gain and maintain a social license, organizations must effectively communicate, address concerns, and demonstrate commitment to sustainability (Prno & Slocombe, 2012). Losing a social license can result in opposition, protests, and reputational damage, while maintaining one can increase trust and competitiveness (Boutilier et al., 2012). Moreover, cultural perspectives wield significant influence in the mining sector, shaping the way local communities perceive and interact with operations. For instance, in certain indigenous communities in Canada and Europe, mining is viewed as a threat to their way of life and the environment, sparking conflicts and resistance against mining companies (Gobby et al., 2022). Conversely, in some Australian regions, mining is regarded as a catalyst for economic growth and job opportunities, garnering support for mining projects (Eklund, 2015). Grasping and respecting such cultural perspectives is not only crucial but also enlightening for sustainable mining practices (Moomen et al., 2020). By conducting an extensive literature review and in-depth analysis of case studies, this study seeks to uncover how companies in the European mining sector can obtain and sustain their social license narrative to address cultural variations, with a specific focus on comparisons with Canada and Australia. These countries were chosen due to their prominent mining industries and diverse cultural perspectives, shedding light on potential strategies for navigating cultural differences in the European context. By conducting a thorough narrative analysis, the study aims to shed light on the impact of cultural components on the social licence for mining activities and how companies can leverage cultural diversity to strengthen their ties with local communities. Specifically, this study will examine the cultural factors that influence how communities perceive and respond to mining projects, the role of historical and societal values in shaping attitudes towards mining, and the importance of engaging with cultural norms and traditions in securing SLO. Finally, we discuss mining companies' challenges and opportunities in navigating European cultural dynamics and suggest strategies for building stronger relationships with local communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».