"Start with where you are": The View of Indigenizing STEM Curriculum from Educational Outreach
Notice bibliographique
Résumé
As educational institutions in Canada respond to the Truth and Reconciliation Commission's 2015 "Calls-to-Action" by exploring what it means to "indigenize" curriculum, the process is complex and requires contributions from multiple angles of education, including informal education. This is particularly important for STEM education, where the exclusivity of western centric notions of science and technology must be re-evaluated to provide a more culturallyaware offering. The unique position of informal education programs like educational outreach provides a unique outlook that offers lessons that formal education can benefit from. To explore this unique position in indigenizing, we use a qualitative study with Geering Up, a STEM educational outreach program at the University of British Columbia, and members of K'omoks First Nation on nearby Vancouver Island. We conducted semi-structured interviews with 10 members of Geering Up and 4 members of K'omoks First Nation, and identified themes that ought to inform how educators and scholars consider the foundations of indigenizing curriculum and education in general, particularly the value of sharing. We explore its potential as the foundation of a broad framework for indigenizing curriculum in a way that scales from one community's perspective to multiple in a way that is respectful, and accounts for the significant time, energy, and human resource commitment involved in these practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,105 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».