Strategi Dinas Pertanian Kota Padang Dalam Pelaksanaan Peningkatan Produksi Pertanian Melalui Program Jajar Legowo
Notice bibliographique
Résumé
Pertanian merupakan hal yang penting bagi suatu Negara, maupun suatu daerah. Kota Padang memiliki masalah di bidang pertanian yaitu berkurangnya lahan sawah yang berubah alih fungsi lahan, sehingga hal ini berdampak pada produksi pertanian. Untuk mengatasi hal itu, Dinas Pertanian Kota Padang melakukan beberapa strategi, salah satunya melalui Program Jajar Legowo. Program ini merupakan upaya Dinas Pertanian dalam melakukan peningkatan hasil produksi padi serta meningkatkan kesejahteraan masyarakat petani. Program ini berpedoman kepada Peraturan Menteri 131/OT.140/12/2014 tentang Program Jajar Legowo. \nTeori yang digunakan dalam penelitian ini adalah Teori Koteen, yang mempunyai empat variabel yaitu strategi organisasi, strategi program, strategi sumber daya, strategi kelembagaan. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik wawancara dan dokumentasi, sedangkan teknik keabsahan data menggunakan triangulasi sumber. \nKesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa Strategi Dinas Pertanian Kota Padang dalam Peningkatan Produksi Pertanian Melalui Program Jajar Legowo sudah berjalan baik, walaupun lahan sawah yang semakin sempit. Tetapi juga masih ada masalah di dalam pelaksanaan Program Jajar Legowo. Yaitu belum optimalnya penggunaan bantuan SAPRODI oleh para petani, hal ini disebabkan oleh para petani yang menyalahgunakan bantuan SAPRODI dari Dinas Pertanian Kota Padang.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».