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Enregistrement W7006079476

Sustainable Urban Energy Planning: Development of a District Energy Business Model in Canada

2018· other· en· W7006079476 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness modelRenewable energyLiberalizationContext (archaeology)Energy policyStakeholderEnergy marketEnergy planningEnergy transitionSustainable development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

District energy is widely regarded as an integral part of the sustainable energy transition for its ability to utilize sources of low-carbon heating and cooling, provide energy security, resiliency, and integrate high shares of renewable energy into the energy system. In the absence of clear provincial and national policy and regulatory frameworks in Canada business models have struggled to get off the ground and compete with other more institutionalized energy production technologies. Although many successful models for district energy system implementation can be found around the world, Canada has seen limited uptake and has been unable to achieve larger scale buildout to realize economies of scale and capture the full benefits of district energy. With shifts to energy market liberalization and increasing reliance on private capital to provide public infrastructure the business model for district energy must adapt. This paper seeks to define the business model and identify the barriers and challenges to larger-scale adoption in the context of energy liberalization. The development of DE in four European countries are reviewed to understand the different contexts and key factors that can be adapted to Canada. Interviews with customers of district energy systems in Canada are analyzed to better understand stakeholder decision-making processes and values in relation to energy to inform the business model. The paper concludes with a literature review and discussion of the components of the business model and different methods in which risks can be mitigated. This study finds that under market liberalization district energy business models become more complex and difficult to implement especially at a larger-scale, although not impossible. Clear targets and supports from federal and provincial governments for city-scale district energy systems are needed to legitimize its use and level the playing field with alternatives. Institutional barriers need to be addressed and adequate carbon price is needed to allow district energy to be competitive with conventional sources of \nthermal energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0100,002
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,122
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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