Streaming af public service-tv i platformenes tid
Notice bibliographique
Résumé
Over hele verden påvirkes public service-medier (PSM) kontinuerligt af samfundsmæssige og teknologiske forandringer. De seneste år har dog medført en række nye udfordringer. Disse omfatter radikale forandringer i befolkningens mediebrug, fremvæksten af streaming-tjenester samt store tech-selskabers dominans. De nye aktører i konkurrencen om brugernes opmærksomhed udfordrer PSM som samfundsinstitution og projekt. De vidtrækkende forandringer i medielandskabet påvirker broadcasterne selv, som ændrer sig til fuldt ud digitale online-first organisationer. Det er på den baggrund, vi her præsenterer udvalgte resultater fra den forskning, vi har udført i løbet af andet år af det komparative forskningsprojekt Public Service Media in the Age of Platforms (PSM-AP). Vi fremlægger her de centrale resultater og fremsætter en række anbefalinger vedrørende PSM-organisationers publicerings- og personaliseringspraksisser. Resultater og anbefalinger er baseret på analyser af public service-mediernes egne video on-demand (VoD) tjenester i de følgende markeder: Belgien (Flandern og Vallonien), Canada, Danmark, Italien, Polen og Storbritannien.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,255 | 0,115 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».