SYMPTOMS AND MENTAL HEALTH SERVICE USE IN CHRONIC KIDNEY DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) is a multifaceted health problem with both physical and psychological manifestations. Increased symptom burden is associated with higher risk of mortality, decreased treatment adherence, and impaired quality of life. Despite the recognition of the importance of symptoms, the symptoms and mental health of individuals with CKD remain poorly understood in terms of their measurement, epidemiology and associated service use. The chapters in this dissertation aim to inform these knowledge gaps. Chapter 2 focusses on the symptom burden of patients receiving maintenance hemodialysis treatment and uses exploratory analyses to identify intra-dialytic symptom clusters associated with prolonged dialysis treatment recovery time. Chapters 3 and 4 are population-based studies examining mental health and addictions service utilization in patients with CKD using administrative data in Ontario, Canada. Chapter 3 is a cross-sectional study evaluating the prevalence of individuals with a history of mental health and addiction service use by levels of kidney function. Chapter 4 is a retrospective cohort study evaluating the rates of mental health and addiction service use over time in patients with CKD. Together, these chapters provide further understanding of how symptoms of dialysis and mental health and addiction service use may be measured in this patient population. They also inform considerations for the design of future symptom management and system-level mental health strategies in CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».