Structural reforms, debt financing and the formal and informal sector in sub-Saharan Africa--an empirical analysis
Notice bibliographique
Résumé
The study is about enterprises in the formal and informal sectors in sub-Saharan Africa and consists of three separate but connected essays. The first essay examines whether or not structural reforms in the business regulatory environment, trade sector, and the financial sector, can influence access to debt financing for investment by enterprises in sub-Sahara Africa. The data is from the World Bank Enterprise Surveys. The analyses involve panel data models. The results are indicative that taken together; structural policy reforms reduce debt-financing constraints. Reforms in the business regulatory environment and the financial sector increase the likelihood of access to debt financing. However, for trade, beyond a threshold, further reductions in the tariff and non-tariff barriers make it harder for enterprises to obtain debt financing. These results have implications for the type of reforms pursued in various countries. The second essay examines how social capital, education, and liquidity constraints influence the decision of an entrepreneur to operate either in the formal or informal sector. For enterprises that did not register and operating for less than five years, there is evidence that the likelihood of running in the informal sector, as opposed to the formal sector, decreases with the entrepreneurial level of education while social capital increases this likelihood. However, for enterprises in the informal sector, operating for over five years, liquidity constraints impedes formalisation. In the long run, the decision to stay informal or formalise depends on funding constraints, the incidence of taxes in the formal sector and the perception that there are no benefits from operating in the formal sector. The third essay is about the relationship between enterprises in the formal and informal sector and aims to uncover, at least in part, whether or not social and human capitals are important in facilitating the linkages between enterprises in the formal and the informal sectors. The analysis involves flexible binary generalised extreme value models. The results are indicative that for both male and female entrepreneurs, social and human capitals have significant positive real effects on the likelihood of linkages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».