Spatial Ecology of Smallmouth Bass (Micropterus dolomieu) in the St. Lawrence River
Notice bibliographique
Résumé
Smallmouth Bass (Micropterus dolomieu) are an important sportfish in the connected waters of Lake Ontario and the St. Lawrence River and provide large socio-economic benefits. For several reasons, including increasing pressure from competitive angling events, as well as uncertainty about the state of the Smallmouth Bass population arising from provincial and state assessment programs, there is an urgent need for more information about the spatial ecology of this species in these waters. The St. Lawrence River provides a unique opportunity to examine the spatial ecology of this species in habitats without a thermocline. This study used acoustic telemetry with pressure (dBar ≈ depth in m) and temperature sensors to examine the spatial ecology of Smallmouth Bass in the Forty Acre Shoal, which is a section of the St. Lawrence River that contains deep water areas (>20 meters) as well as an abundance of connected shallow (<20 meters) habitat. Smallmouth Bass occupied similar depths as found in previous studies, indicating that factors other than temperature might play an important role in summer depth selection. Home range estimates (95% and 50% Minimum Convex Polygons) were more than double the size of estimates from a nearby study in Lake Ontario. The home ranges of individuals in this study indicate that Smallmouth Bass caught during competitive fishing events are likely displaced well beyond their established home ranges where return rates and long-term effects are currently unknown. Preferred depths and activity rates varied seasonally, with winter characterized by deeper depths and reduced horizontal activity relative to summer. Large movements during winter were also found, providing further evidence that reduced movement and activity during winter may be facultative instead of obligate. This thesis improves our understanding of the spatial ecology of Smallmouth Bass within the St. Lawrence River and provides important considerations for assessing, managing, and conserving the Smallmouth Bass populations in large waterbodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».