Studies on the role of extracellular vesicles in horizontal transfer of oncogenes in cancer
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) are spherical or cup-shaped membrane structures that originate from 'donor' cells and are released into their pericellular space, travelling considerable distances in the interstitial space until they undergo uptake, fusion or interaction with a range of 'acceptor' cells.EVs have been documented to harbour cancer-associated molecules, including oncogenic proteins, transcripts and genomic sequences containing mutant oncogenes, and to participate in their intercellular trafficking that results in horizontal transformation.Here, we address the questions about EV isolation techniques, their DNA cargo and barriers to EV-mediated transformation.We show that while ultracentrifugation approach is sufficient to eliminate the rare cancer cells that may enter EV preparations, certain highly transformed cells enter EV preparations having survived the extreme centrifugal force.We also show that oncogenic H-ras drives vesiculation of intestinal epithelial cells resulting in shedding of small EVs that contain double-stranded chromatin-associated DNA sequences, which are representative of the entire host genome and includes the transforming H-ras oncogene.In addition, we demonstrate that EV formation is affected antithetically by both oncogenes and tumour suppressors, and is further modified by hypoxia and calcium signalling pathways within human glioma cells.Lastly, we reveal that selective, transient nature of EV uptake and EV-induced toxicity are natural barriers x 8.2.Future Directions -Unanswered Questions………………………..…………...........
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».