Tech Anishinaabe Medicine Wheel: Decolonial Design Principles within Digital Technologies through the Development of the Indigenous Friends Platform
Notice bibliographique
Résumé
Digital technologies are not only colonial in their practices, but they are colonially created and designed. Despite the implementation of worldwide responses to counteract the effects of digital coloniality, there is still an absence of decolonial and Indigenous ways of doing digital technologies. The objective of this dissertation, therefore, is to formulate design principles of decoloniality within digital technologies through the story of the development of the Indigenous Friends Platform (IFP) in the context of Indigenous urban youth at York University in Tkaronto, Canada. The storytelling of the Indigenous Friends Platform describes how in the context of Indigenous youth in Tkaronto, the decolonial design of an Indigenous mobile application needed to be explored through a process of doing through thinking, thinking through doing. In that process of development and reflection, the mobile application was conceived as a technical being who has a Spirit and founded a tech-community: the Indigenous Friends Association. This technical being was developed in four stages that help to differentiate this space from other mainstream hegemonic digital applications and to sustain this technological solution in the long term. These four transdisciplinary stages frame the Tech Anishinaabe Medicine Wheel that consists of four design principles of decoloniality within digital technologies: (1) Waabinong (East) Digital Software Braid; (2) Zhaawanong (South) Embodiment of Indigeneity; (3) Epangishmok (West) Decolonial Infrastructure; and (4) Kiiwedinong (North) Indigenous Data Sovereignty. These four design principles foster the theoretical reflections of decoloniality and digital technologies through the differentiation of digital decoloniality and decolonial computing. Moreover, these principles provide digital activists and Indigenous communities several insights into how digital technologies can be decolonially implemented and reimagined at the community level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,032 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».