Supernova Rates, Rise-Ttmes and their Relations to Progenitors
Notice bibliographique
Résumé
Supernovae are fundamental in astronomy: they inject high mass elements into the interstellar medium enriching the chemistry of galaxies, they feed processes of star formation and active galactic nuclei, and they have been a key for the developments in cosmology of the past decades.\n\nThis dissertation presents a set of subluminous type Ia supernovae (SNe Ia) at z>0.1 from the Supernova Legacy Survey (SNLS). These faint and short-lived transients are found in massive and passive host galaxies. We measure a volumetric rate as a function of redshift that is different from the normal SNIa population. The observations point towards a long delay time since the birth of the progenitors systems and argue for progenitor stars of initial low mass.\n\nWe calculate a stretch-corrected rise-time since explosion to maximum brightness for different sets of SNe~Ia. We find that a fiducial 17 day quadratic rise is sufficient to explain all SNe Ia, including subluminous ones, arguing for their homogeneity throughout the entire light-curve. Subluminous SNe Ia are powered by as little as 0.05 solar masses of radioactive nickel synthesized in the explosion. Theoretical models need to explain these challenging weak explosions within the framework of SNe Ia. \n\nFinally, we develop one of the first robust automated techniques to identify plateau supernovae (SNe IIP) in large photometric transient surveys. This simple method was tested with a variety of real and simulated SN samples and proved to be effective across different redshifts. Such a photometric typing will be of great power for coming surveys and will allow numerous scientific studies of SNe IIP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».