Think Global: Act Local - Ensuring an Equitable Transition to Open Science
Notice bibliographique
Résumé
Shearer's presentation "Think Global: Act Local - Ensuring an Equitable Transition to Open Science" will focus on how open science promises to offer unprecedented access to the full corpus of research, breaking down access barriers for many researchers. However, there is a risk in the transition to open science - new barriers will be erected and a significant portion of researchers/authors will again be excluded from the system because of the predominance of pay to publish models. This presentation will examine the systemic factors including the transition to open science and discuss potential avenues for ensuring diversity, equity, and inclusivity across the scholarly publishing ecosystem. Shearer has been working in the area of open access, open science, scholarly communications, and research data management for over 20 years. She is the author of numerous publications and delivered many presentations at international events. Most recently, she was the lead author of the paper Fostering Bibliodiversity in Scholarly Communications: A Call for Action (April 2020). She participates in the work of numerous other organizations to advance open science around the world and is also a Research Associate with the Canadian Association of Research Libraries (CARL) and has been instrumental in many of CARL’s activities related to open science, including the launch of the Portage Initiative in Canada, a national research data management network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».