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Enregistrement W7006218760

Tumores oculares em animais de companhia

2023· dissertation· pt· W7006218760 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiologyCongenital diseaseVisual acuityRare diseaseEye disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Os tumores oculares são bastante raros nos cães e nos gatos, podendo ter várias localizações que incluem a órbita, globo ocular e anexos oculares. Devido à difícil localização destes tumores, muitas das vezes as consequências são nefastas, tendo um impacto negativo na função e estrutura ocular, limitando a terapêutica e o prognóstico. Estes tumores são muito mais frequentes em cães do que em gatos, mas a probabilidade de apresentarem comportamento maligno é maior nos gatos. O tratamento na grande maioria das vezes passa pela excisão cirúrgica da massa ou pela enucleação/exenteração, sendo considerada curativa. Este estudo analisou de forma retrospetiva 12 animais diagnosticados com 13 neoplasias oculares no Hospital Veterinário de Trás-os-Montes (HVTM), em Vila Real, entre 1 de janeiro de 2020 e 31 de dezembro de 2022. O objetivo foi a descrever as caraterísticas epidemiológicas dos casos elegíveis. Depois de analisar os resultados, verificou-se que a maioria dos animais incluídos no estudo eram cães (n=11; 92,00%), existindo apenas um gato (n=1; 8,00%). Em relação aos cães, 72,73% eram do sexo masculino (n=8) e 27,27% do sexo feminino (n=3). As raças caninas mais descritas foram o Labrador retriever (n=2; 18,18%), Shihtzu (n=2; 18,18%) e sem raça definida (n=2; 18,18%). O único gato era da raça Persa. Os animais elegíveis apresentavam uma idade compreendida entre 1 ano e 14 anos, sendo a média da idade canina de 8,45 ± 3,45 anos. O único gato incluído tinha 13 anos. O ano com um maior número de diagnósticos de neoplasia ocular foi 2021 (n=6; 50,00%), seguido de 2022 (n=5; 41,67%) e de 2020 (n=1; 8,33%). O principal motivo da consulta nos cães foi o aparecimento de uma massa palpebral (n=6; 54,55%), sendo o mesmo motivo da consulta do único gato incluído no estudo. Relativamente aos sinais clínicos dos cães, o mais descrito foi a presença de uma massa palpebral (n=9; 81,82%), correspondendo também ao mesmo motivo da consulta do único gato incluído no estudo. Verificou-se igualmente que a maioria dos tumores oculares identificados em cães apresentavam caraterísticas histológicas compatíveis com um comportamento benigno (n=10; 83,33%) em comparação ao comportamento maligno (n=2; 16,67%) e o único tumor ocular felino apresentava comportamento maligno. A grande maioria das neoplasias oculares nos cães era de origem epitelial (n=10; 83,33%), existindo apenas um caso de neoplasia mesenquimatosa (n=1; 8,33%) e um tumor de células redondas (n= 1; 8,33%). Nos cães, metade dos tumores identificados correspondiam ao epitelioma das glândulas de Meibómio (n=6; 50,00%) e o único caso felino correspondia a um adenocarcinoma das glândulas sudoríparas. Portanto, a grande maioria dos tumores oculares nos cães apresentavam localização nas glândulas de Meibómio (n=8; 80,00%). A média do tamanho tumoral de todos os casos foi de 0,37 cm. Relativamente ao método de diagnóstico, a maioria dos cães foi sujeito a biopsia (n=10; 90,91%). Por fim, quanto ao tratamento a que os cães foram sujeitos, a sua grande maioria realizou a exérese do nódulo (n=9; 90,00%), tal como o único gato, e apenas um cão foi sujeito a enucleação (n=1; 10,00%). Consoante os resultados obtidos, é possível conjeturar que as neoplasias oculares são bastante raras, tanto em cães como em gatos, apesar de serem mais comuns no cão e apresentarem, na sua maioria, comportamento benigno com localização palpebral e, dentro desta, as glândulas de Meibómio apresentam um maior destaque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2023
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