Système de prédiction et approche en toxicologie analytique des nouveaux produits de synthèse (NSP) (designer drugs & legal highs)
Notice bibliographique
Résumé
Actuellement, les Nouveaux Produits de Synthèse (NPS) inondent les marchés des rues et remplissent les rayonnages de ces nouveaux magasins réels ou virtuels communément appelés head shops. Parallèlement, les organismes de santé publique tirent le signal d'alarme quant à la non-connaissance de ces substances émergentes et donc les risques de leur consommation chez l'homme. Au Canada, un projet en collaboration avec l'Institut National de Santé Publique du Québec et l'Université de Québec à Trois-Rivières est né, visant à orienter et prédire les substances illicites de demain pour une prise en charge rapide et optimale de ce nouveau type de patients intoxiqués. Après l'étude de diverses bases de données institutionnelles, judiciaires, scientifiques et populaires visant à mettre en exergue des tendances quant aux futures designer drugs sur le marché des drogues, le projet vise en premier lieu à valider l'intérêt d'un système de prédiction des NPS via une étude en GC/MS et dans un second temps à développer une méthode de dépistage urinaire par UPLC/MS-MS
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».