Transportation of high concentration suspension using \nvisco-plastic lubrication
Notice bibliographique
Résumé
Surface engineering plays an important role in different industries. Enhancing the surface properties while keeping the base material properties is the ultimate goal of surface engineering. If the coating is manufactured by melting the particles with heat, it is called thermal spraying. Suspension plasma spraying (SPS) is a branch of thermal spraying where the coating material is suspended in a base liquid. The suspension is injected to a plasma that melts the particles. These molten particles strike the substrate, solidify and form the coating. One of the main challenges in SPS is clogging the suspension in the feeding line. Interaction of the particles with the tube wall may result in sedimentation (fouling) and reduction in the passing area through the tube and finally blockage of the suspension flow. In this case, the spraying process should be stopped and further actions need to be taken for cleaning the suspension line and the injector. The other challenge is the speed of the spraying. SPS is considered as a slow process compared to other conventional thermal spraying methods. Typically, suspensions have concentration of about 10-25 wt. % which means only 10-25 % of the total mass of suspension is made of the particles that actually contribute to the coating. In this study, visco-plastic lubrication is introduced to avoid clogging while increasing the concentration of the suspension up to 70 wt. %. The key element in visco-plastic lubrication is utilizing a yield stress fluid as the lubricant. Yield stress materials behave like fluids if they are submitted to a stress higher than a threshold called yield stress. If the stress is less than that, they behave like solids. In visco-plastic lubrication, a solid protective layer around the core fluid is formed that keeps the core fluid at the center and does not let it touch the tube wall. In this combined experimental and numerical study, the conditions to establish a stable core-annular flow of suspension-yield stress fluids were determined to transport high concentration suspensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».