Transgressive DIY (“Do It Yourself”) Spaces, Mixed Virtual/Physical Affinity Spaces, And Building Code Vigilantism
Notice bibliographique
Résumé
This article first situates itself within the example of Toronto as one of UNESCO’s newly minted global “Cities of Culture.” This network of “creative cities” is intended to facilitate a framework for these cities to work together in “placing creativity and cultural industries at the heart of their development plans at the local level and cooperating actively at the international level.” As one of Toronto’s culture-oriented redevelopment strategies, its “Music City” initiative is an example of how music and sound can be used in city marketing and place branding, and how these redevelopment strategies must be more effectively deployed to protect the same cultural elements that are being marketed so that the diversities of “culture” and “music” in a city are better represented. To this end, this article then turns to the recent deadly fire that decimated Oakland’s Ghost Ship DIY community and live/work artist-run space as a prominent and applicable warning for the local governance and municipal legal frameworks of many other cities with similar artistically potent, but precarious and vulnerable, spaces of independent and grassroots art and culture. Tracing the nuanced interactions of mixed virtual/physical affinity spaces engaging groups and individuals that find a home in DIY spaces with those who would seek to have these spaces and individuals displaced reveals a growing trend of what can be termed: building code vigilantism. While Toronto is but one example where independent grassroots arts and culture spaces have been affected by building code vigilantism, similar communities in cities across North America have been targeted with the same processes and to the same displacing effect. As such, a micro examination that narrows in on the experience of a local DIY community—such as the one found in Toronto—is relevant to any other urban center interested in sustainable redevelopment strategies, legislation, and policies that rely on “culture.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».