Survey of rotavirus surveillance, laboratory capacity and disease burden in the eastern part of the WHO European Region
Notice bibliographique
Résumé
Following the licensure of two rotavirus vaccines in Europe, we aimed to assess factors, such as surveillance, disease burden and laboratory capacity, which will be relevant for making decisions about rotavirus vaccine introduction in the different countries. We conducted an email-based survey of the national public health bodies in the World Health Organization (WHO) European Region in 2006 and report here the results from the 23 countries in the eastern part of the region. The survey included questions on rotavirus surveillance, laboratory capacity, burden (in children under the age of five years) and intention to introduce rotavirus vaccination. Countries were grouped into the four per-capita income categories defined by the World Bank. Fourteen of the 23 countries responded to the survey. All except one country reported that less than a quarter of their laboratories had rotavirus diagnostic capacity. Four countries had some form of specific rotavirus surveillance, but half were of very limited coverage. Ten countries did not report data on the incidence of rotavirus hospital admissions, although nine were able to report some data on rotavirus burden. Six of the responding countries said they were likely to introduce universal rotavirus vaccination. Rotavirus surveillance and laboratory capacity in the eastern part of the WHO European Region is limited but most countries had some estimate of rotavirus burden, often from special studies. The reported mortality rates were lower than those from a WHO mortality data source. Many countries in the eastern part of WHO European Region face a number of challenges before vaccine implementation, including strengthening surveillance, improving laboratory capacity and addressing financial barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».