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Enregistrement W7006290042

Temperament, attention, and the social world: New empirical approaches to the study of shyness and attention in middle childhood

2023· dissertation· en· W7006290042 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShynessPerceptionTemperamentSocial relationSocial environmentSocial influenceSocial inhibitionTask (project management)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to navigate their social world, children must come prepared to flexibly attend to and shift between the many different aspects of an interaction. For temperamentally shy children, for whom the demands of everyday interactions may be particularly onerous, attention may be particularly critical in predicting their ability to connect with others and achieve positive social outcomes. The studies presented in this dissertation sought to develop new means of assessing the interplay between individual differences in temperament and attention in social contexts in order to better understand how to support the social development of shy children. Chapter 2 examined how 8-year-old children’s ability to shift their attention in a hierarchical figures task varied as a function of shyness and the perception that one’s performance would later be evaluated by peers. As shyness increased, children were slower to respond in the peer monitoring condition relative to the baseline condition, but these changes in response time were not accompanied by changes in accuracy. These results highlight that under social conditions, shy children’s behaviour may be subtly impacted in a way that makes them slower or less efficient to act in line with their goals. Chapter 3 builds on these findings by exploring the fluidity of children’s social behaviour using a novel index of social connection: conversational response time. Nine- to 11-year-old children were observed conversing with an unfamiliar same-aged peer in an unstructured dyadic context. Their communications and behaviours were later coded on the basis of their content and timing. Faster conversational response time was associated with higher ratings of social engagement in both children themselves and (marginally) in their partners. Moreover, as a child’s own shyness increased, the conversational response times of their partner also increased. The findings from this study demonstrate how subtle changes in conversational response time underlie the quality of children’s interactions and may thereby impact their ability to form new social relationships across development. Exploring new means of empirically studying children’s moment-to-moment subjective experiences, Chapter 4 examined 7- and 8-year-old children’s self-reports of mind wandering while keeping time with a metronome via keypress on a keyboard. Consistent with past adult findings, children were less accurate and more variable in their keypresses on trials preceding self-reports of mind wandering, supporting the validity of their reports. Additionally, parent reports of children’s self-regulation difficulties were predictive of children’s keypress behaviour, lending further support for its validity as a measure. Together, the findings from these studies build on existing theoretical work and lay the groundwork for future research that will ultimately serve to optimize the social development of shy and non-shy children alike.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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