Towards the global HydroSHEDS-X dataset: DEM pre-processing for the derivation of rivers and catchments
Notice bibliographique
Résumé
The increased availability and accuracy of recent remote sensing data accelerates the development of data products for hydrological modelling. Most hydrological models rely on the accurate representation of the Earth’s terrestrial surface including all waterways from small mountain streams to great lowland rivers in order to compute discharge. In light of this, the creation of the HydroSHEDS-X database, which is currently developed in an international collaborative project between the German Aerospace Center (DLR), McGill University, Confluvio Consulting, and the World Wildlife Fund, represents a new source for global digital hydrographic information. HydroSHEDS-X is the second version of the well-established HydroSHEDS database, which is freely available at https://hydrosheds.org. While the first version was derived from the digital elevation model (DEM) of the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), the foundation of HydroSHEDS-X are the elevation data of the TanDEM-X mission (TerraSAR-X add-on for Digital Elevation Measurement), which was created in partnership between the German Aerospace Center (DLR) and Airbus. HydroSHEDS-X benefits from the higher resolution of the underlying TanDEM-X DEM given its resolution of 0.4 arc-seconds worldwide including regions with latitudes higher than 60° North, which are not covered by the SRTM DEM. Details of this high-resolution DEM are preserved in the HydroSHEDS-X dataset by applying enhanced pre-processing techniques. This pre-processing of the elevation data comprises DEM infills for invalid and unreliable areas, an automatic coastline delineation with manual quality control, the generation of an open water mask, and the reduction that are caused by distortions of vegetation and settlements. The pre-processed DEM is further treated at a resolution of 3 arc-seconds to obtain a hydrologically conditioned DEM. Derived from this hydrologically conditioned version of the DEM, the HydroSHEDS-X core products comprise flow direction and flow accumulation maps as gridded datasets. The core products are complemented with secondary information on river networks, lake shorelines, catchment boundaries, and their hydro-environmental attributes in vector format. Finally, the database is completed with associated products. Available in standardized spatial units and at multiple scales starting from a resolution of 3 arc-seconds, HydroSHEDS-X is fully compatible with its original version and thus provides a consistent and easy-to-use database for hydrological applications from local to global scale. The main release of HydroSHEDS-X is scheduled for 2022 under a free license.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».